Hi 开发者们，

为了更好地优化开发者社区服务，我们希望了解中国的开发者们最常用的代码托管平台是什么，即日起我们发起一项有奖调研。详情如下。

针对 InterSystems IRIS 数据库的一些基本概念。

InterSystems IRIS 是什么

InterSystems IRIS 是基于 Caché/M 语言开发的一个数据库，这个数据库被大量使用在医疗系统中，也是北美地区医疗系统病历和文件管理中默认使用的事实标准。

Caché/M 是什么

Caché/M 是 MUMPS 程序语言 开发的数据库，Caché/M 提供了代码接口，可以直接使用 Caché/M 对数据库来进行操作。

Caché 是一个法语单词，但是又非常容易和英语使用的 Cache 搞混，所以大部分时候使用的是 Caché/M 来表达。

M 表达的意思是 Mumps 程序语言，简称 M 语言，Caché 使用 M 语言构建了不少函数。

数据收集

这篇分步说明指南将讲解如何创建任务来收集 InterSystems 数据库及其全局变量的相关数据（如关联的 Open Exchange App 所示，其中包含所有相关代码）

免责声明：此软件仅用于测试/演示目的。 InterSystems 不支持将此代码作为任何发布产品的一部分。 它由 InterSystems 提供，作为特定产品和版本的演示/测试工具。 用户或客户全权负责此软件交付后的维护和测试，InterSystems 对此代码的错误或误用不承担任何责任。

1) 首先，通过管理门户导入文件“DataCollection.xml”，并确保没有错误。 如果存在错误，则可能是版本问题，请发送电子邮件至 ari.glikman@intersystems.com 联系 Ari Glikman 获取适合你的版本的支持。 另外，确保将数据导入到你想要收集其内部数据以供后续检查的命名空间中。

FHIR是标准，是规范，使用FHIR使大家可以使用同一种语言、语义进行交流，名称、API都是统一的，只要符合FHIR标准，任何系统都可交互。对业务开发者来说，大部分接口交互的定义交给FHIR来处理，效率大大提高。

通过 REST API 将前端 React 应用程序与 IRIS 数据库等后端服务集成，是构建健壮网络应用程序的强大方法。但是，开发人员经常遇到的一个障碍是跨源资源共享（CORS）问题，由于网络浏览器强制执行的安全限制，该问题可能会阻止前端访问后端的资源。在本文中，我们将探讨在将 React Web 应用程序与 IRIS 后端服务集成时如何解决 CORS 问题。

创建Schema

我们首先定义一个名为 Patients 的简单Schema：

在当今充满活力的医疗保健行业，获取全面、精简的医疗记录对于做出明智的决策至关重要。人工智能驱动的健康图表应用程序是一个开创性的解决方案，旨在为医生提供一种获取和理解健康数据的有效方式。

主要功能

- 全面的数据检索： 健康图表应用程序通过提取各种健康数据，包括过敏症、病情、手术、免疫接种、药物、家族史、社会史、生命体征和化验结果，超越了传统记录。这种全面的视角可以让人们深入了解患者的健康历程。

- 通过人工智能增强洞察力：通过利用人工智能的力量，Health Chart 应用程序可以智能处理数据。人工智能引擎将原始信息转化为可操作的洞察，生成健康摘要和风险评估。这不仅节省了医生的宝贵时间，还提高了患者护理质量。

SQL查询优化器一般情况下能给出最好的查询计划，但不是所有情况都这样，所以InterSystems SQL还提供了一个方式， 也就是在查询语句里加入optimize-option keyword（优化关键字）, 用来人工的修改查询计划。

比如下面的查询：

SELECT AVG(SaleAmt) FROM %PARALLEL User.AllSales GROUP BY Region

其中的%PARALLEL, 就是最常用的优化关键字， 它强制SQL优化器使用多进程并行处理这个SQL。

您可以这样理解： 如果查询优化器足够聪明，那么绝大多数情况下，根本就不需要优化关键字来人工干预。因此，您也一定不奇怪在不同的IRIS/Caché版本中， 关键字的表现可能不一样。越新的版本，应该是越少用到。比如上面的%PARALLEL， 在Caché的大多数版本中， 在查询中加上它一般都能提高查询速度，而在IRIS中，尤其是2023版本以后， 同样的SQL查询语句，很大的可能查询优化器已经自动使用多进程并行查询了，不再需要用户人工干预了。

因此，先总结有关优化关键字的要点：

欢迎来到开发者社区AI的新纪元！

🚀 InterSystems Developer Community AI 🚀

开发者社区 AI (即DC AI), 我们的新助手，已经准备好为您答疑解惑！

借助 InterSystems IRIS Vector Search 及 SerenityGPT, 能够基于InterSystems开发者社区提供相关度最高的答案。此外，DC AI支持六种语言，包括英语、西班牙语、葡萄牙语、日语、中文和法语，极大地方便了全球各地的开发者们！

转发自Eduard Lebedyu的原文

在本系列文章中，我将介绍并讨论使用 InterSystems 技术和 GitLab 进行软件开发的几种可行方法。我将涉及以下主题：

HI 各位开发者们，

📅2024年9月23日🕑14:00-15:30🕞，InterSystems将举办线上研讨会，点击🔔此处🔔报名参会。

此次研讨会以“面向未来的数据平台——InterSystems IRIS五大亮点提速数据潜力挖掘与AI应用”为主题，帮助您了解InterSystems IRIS数据平台的五大亮点：

• 使用InterSystems IRIS for Health进行FHIR开发
• 使用Python进行互操作Production开发
• InterSystems IRIS列存储
• InterSystems IRIS外部表(Foreign Table)
• InterSystems IRIS向量和基于向量检索的患者相似度匹配

Hi开发者们，

我们很开心地向大家公布 InterSystems编程大赛：Vector Search, GenAI 与 ML 的获奖者！

我们收到了 15份参赛作品 🔥，感谢这些出色的参赛者！

问题：锁管理里边包含很多WorkQueueMgr的锁，我想批量去移除，比较多，一个一个移除比较慢

解决：查询所有的进程，过滤routine不包含某个routine的进程，进行终止

代码：

挑战

在使用FHIR进行开发的过程中，我们会面对海量的FHIR规范中定义的数据结构，具体来说在FHIR规范中定义了超过150个资源、700多个资源内元素。每个定义里都包括了对自身结构的描述以及数据约束、数据绑定值集等。对于一个开发人员要记住这些内容非常困难。

同时FHIR数据，特别是Json格式的FHIR数据是典型的“有向图”结构，它的资源中嵌套元素定义、集合以及复杂的资源间“关系”，在这些复杂结构的数据间导航并操作，非常困难。

解决方案

在InterSystems IRIS for Health 2024.1之前，我们会将FHIR数据以Json文档的方式载入 %DynamicAbstractObject，例如下面的代码

默认情况下，在容器内创建的所有文件都存储在可写的容器层上。 这意味着：

• 当容器消失时，数据将不会持续存在，并且如果另一个进程需要数据，很难将数据从容器中取出。
• 容器的可写层与运行容器的主机紧密耦合。 你无法轻易将数据移动到其他地方。