第二章 使用 /api/mgmnt/ 服务

本章介绍如何使用 /api/mgmnt 服务来创建、更新和删除 REST 服务。

/api/mgmnt 服务还提供了可用于发现和记录 Web 服务的选项，如本书后面所述。

使用 /api/mgmnt 服务创建 REST 服务

创建 REST 服务的推荐方法是为 REST 服务创建 OpenAPI 2.0（也称为 Swagger）描述，并使用它来生成 REST 服务类。如果您正在实现由第三方定义的 REST 服务，他们可能会提供此 OpenAPI 2.0 描述。有关 OpenAPI 2.0 描述格式的详细信息，请参阅 OpenAPI 2.0 规范。以下主题描述了如何使用 /api/mgmnt 服务来执行此操作。

大家好，

我想知道是否有可能获取自身的值来运行查询。

我想创建一些查询以在％Persistent类中找到一个值，但是每个查询都使用不同的值。

大家好，我可以在RSA和DSA之间进行选择。 ECC似乎不受支持。有没有不使用外部二进制（例如curl）的解决方法？

RY

大家好，

我目前正在开发TCP入站服务，以读取从使用EnsLib.TCP.CountedOutboundAdapter的TCP操作发送的一些XML。

1）我尝试过EnsLib.TCP.Inbound适配器，但是会出现此错误：

错误<Ens> ErrException：<METHOD不存在> zinitConfig + 7 ^ Ens.Host.1 *％New，EnsLib.TCP.InboundAdapter-登录为'-'
数字 - @'
设置..Adapter = $ classmethod（..＃ADAPTER，“％New”）'

因此，适配器无法开始侦听传入的连接。

2）当我改用EnsLib.TCP.CountedXMLInboundAdapter或EnsLib.TCP.CountedInboundAdapter时，适配器开始侦听给定的端口，但OnProcessinput（）方法未在pInput流中接收任何数据。流始终为空，并在事件日志中引发此错误。

我想知道是否有更好的方法来使用动态SQL对数据集进行分页，而不是我下面使用的方法。问题是，当潜在的数据池变大时，这段代码就会变慢，以至于无法使用。在分析下面的每一行代码时，似乎速度变慢与最初的rset.%Next()迭代有关。 有没有什么不需要子查询/%VID的可用方法，比如简单的LIMIT/OFFSET？

我的代码类似于:

s sql=##class(%SQL.Statement).%New()

s query="SELECT *,%VID FROM (SELECT prop FROM table WHERE prop=x) WHERE %VID BETWEEN 1 AND 100"

s sc=sql.%Prepare(query)

s rset=sql.%Execute()

while rset.%Next() {.....

第八章 使用嵌入式 Python （五）

通过引用传递参数

用 ObjectScript 编写的方法中的参数可以通过值或引用传递。在下面的方法中，签名中第二个和第三个参数前面的 ByRef 关键字表示它们打算通过引用传递。

ClassMethod SandwichSwitch(bread As %String, ByRef filling1 As %String, ByRef filling2 As %String)
{
    set bread = "whole wheat"
    set filling1 = "almond butter"
    set filling2 = "cherry preserves"
}

从 ObjectScript 调用方法时，在参数前放置一个句点以通过引用传递它，如下所示：

第六章 使用嵌入式 Python （三）

从 ObjectScript 调用嵌入式 Python 代码

使用 Python 库

嵌入式 Python 让可以轻松访问数以千计的有用库。通常称为“包”，它们需要从 Python 包索引 (PyPI) 安装到 <installdir>/mgr/python 目录中，然后才能使用。

例如，ReportLab Toolkit 是一个用于生成 PDF 和图形的开源库。以下命令使用软件包安装程序 irispip 在 Windows 系统上安装 ReportLab：

C:\InterSystems\IRIS\bin>irispip install --target C:\InterSystems\IRIS\mgr\python reportlab

在基于 UNIX 的系统上，使用：

第四章 使用嵌入式 Python （一）

嵌入式 Python 允许使用 Python 作为编程 IRIS 应用程序的本机选项。

预备知识

使用嵌入式 Python 所需的 Python 版本取决于运行的平台。

在 Microsoft Windows 上，IRIS 安装工具包安装正确版本的 Python（当前为 3.9.5），仅用于嵌入式 Python。如果在开发机器上并希望将 Python 用于一般用途，建议从 https://www.python.org/downloads/ 下载并安装相同的版本。

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3. 使用globals时结构的变体

一个结构，比如说一个有序排列的“树”，有各种特殊的情况。让我们来看看那些对使用globals有实际价值的情况。

3.1 特殊情况1. 一个没有分支的节点

第一章 嵌入式Python概述（一）

嵌入式 Python 允许将 Python 与 IRIS 数据平台的本地编程语言 ObjectScript 一起使用。当使用嵌入式 Python 在 IRIS 类中编写方法时，Python 源代码与编译后的 ObjectScript 代码一起编译为在服务器上运行的目标代码。与使用网关或 Python的 Native SDK 相比，这允许更紧密的集成。还可以导入 Python 包，无论它们是自定义的还是公开的，并在ObjectScript 代码中使用它们。 Python 对象是 ObjectScript 中的一等公民，反之亦然。

第二十二章 安全自定义 Web 应用程序登录

除了推荐的 REST 应用程序支持之外，产品还支持两种类型的传统 Web 应用程序：CSP 和 Zen。在配置使用 CSP 和 Zen 的自定义登录页面时，遵循推荐的协议很重要。这些协议提供了更高的安全性，并最大限度地减少了升级到新产品或版本时的不兼容性。

关于创建自定义 CSP 登录页面

创建自定义 CSP 登录页面：

亲爱的女士们和先生们，在上个月，我改进了我的工具Caché监视器......但首先：名字

选择Caché Monitor这个名字是为了反映该工具与Caché数据库的紧密结合。我想，在可预见的未来，Intersystems Caché这个既定名称很可能会被InterSystems IRIS数据平台完全取代。因此，重塑品牌的步骤成为必要。为了在未来不那么紧密地与一个产品名称联系在一起，我们选择了一个更加中立的新名字: SQL Data Lens

不管叫什么名字，实现与Intersystems产品最紧密的整合仍然是我们的目标。持续的发展也反映在版本号的延续上。上一个版本是Caché Monitor 2.96，下一个版本是SQL Data Lens 3.0。

但这不仅仅是重新命名，而且还集成了许多新的功能，例如

第二十章 使用工作队列管理器（三）

管理类别

一个类别是一个独立的worker jobs池。当初始化一组worker jobs时，可以指定提供worker的类别。如果集合中的任何worker jobs在执行work项时请求额外的worker jobs，则新的worker jobs来自同一类别。

例如，假设系统提供的 SQL 类别分配了最多 8 个worker。然后，假设与BusinessIntelligence相关的流程创建了一个类别，并将最多四个worker分配给该类别。如果 SQL 池中的所有worker在给定时间都参与了工作，则 BusinessIntelligence 类别中的worker可能仍然可以立即处理工作项。

系统包括两个不能删除的类别：SQL 和 Default。 SQL 类别适用于系统执行的任何 SQL 处理，包括查询的并行处理。当在未指定类别的情况下初始化一组worker jobs时，默认类别提worker jobs。

每个类别都具有影响该类别中每个工作队列的行为的属性。这些属性是：

第十八章 使用工作队列管理器（一）

工作队列管理器是的一项功能，使能够通过以编程方式将工作分配给多个并发进程来提高性能。在引入工作队列管理器之前，可能已经使用 JOB 命令在应用程序中启动多个进程并使用自定义代码管理这些进程（以及任何导致的故障）。工作队列管理器提供了一个高效且直接的 API，使能够卸载流程管理。

代码在多个地方内部使用工作队列管理器。可以将它用于自己的需求，如以下部分中的高级描述。

背景

计算机硬件开发的最新创新趋向于高性能、多处理器或多核架构。与此同时，内存和网络设备的速度也只是慢慢地提高了。 开发了工作队列管理器以响应这些趋势并根据以下原则：