数据收集

这篇分步说明指南将讲解如何创建任务来收集 InterSystems 数据库及其全局变量的相关数据（如关联的 Open Exchange App 所示，其中包含所有相关代码）

免责声明：此软件仅用于测试/演示目的。 InterSystems 不支持将此代码作为任何发布产品的一部分。 它由 InterSystems 提供，作为特定产品和版本的演示/测试工具。 用户或客户全权负责此软件交付后的维护和测试，InterSystems 对此代码的错误或误用不承担任何责任。

1) 首先，通过管理门户导入文件“DataCollection.xml”，并确保没有错误。 如果存在错误，则可能是版本问题，请发送电子邮件至 ari.glikman@intersystems.com 联系 Ari Glikman 获取适合你的版本的支持。 另外，确保将数据导入到你想要收集其内部数据以供后续检查的命名空间中。

从发布InterSystems IRIS®数据平台2022.3开始，InterSystems修改了许可证强制执行机制，以包括REST和SOAP请求。由于这种变化，在升级后，使用REST或SOAP的非处理器核数的许可证环境下，用户可能会遇到更高的许可证消耗。要确定此警报是否适用于您的InterSystems许可证，请按照下面链接的FAQ中的说明进行操作。

有两篇很棒的有关删除消息关联的孤儿记录的内容以及如何处理孤儿的问题的WRC议最佳实践文章Ensemble Orphaned Messages | InterSystems Developer Community | Best DeleteHelper - A Class to Help with Deleting Referenced Persistent Classes (intersystems.com)

挑战

在使用FHIR进行开发的过程中，我们会面对海量的FHIR规范中定义的数据结构，具体来说在FHIR规范中定义了超过150个资源、700多个资源内元素。每个定义里都包括了对自身结构的描述以及数据约束、数据绑定值集等。对于一个开发人员要记住这些内容非常困难。

同时FHIR数据，特别是Json格式的FHIR数据是典型的“有向图”结构，它的资源中嵌套元素定义、集合以及复杂的资源间“关系”，在这些复杂结构的数据间导航并操作，非常困难。

解决方案

在InterSystems IRIS for Health 2024.1之前，我们会将FHIR数据以Json文档的方式载入 %DynamicAbstractObject，例如下面的代码

“一根筷子易折断，十根筷子抱成团”，这句话在青岛大学附属医院（以下简称“青大附院”）的医院信息系统升级换代中得到了淋漓尽致的体现。

为推动《“十四五”全民健康信息化规划》全面实施，充分发挥国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度评测工作对区域医疗信息交换促进作用，为医疗数据合规高效流通使用奠定坚实基础。《中国卫生信息管理杂志》社主办、深圳市卫生健康信息协会协办、InterSystems中国承办的区域信息互联互通新发展研讨会于5月11日在深圳举办。

国家卫生健康委统计信息中心胡建平副主任线上参会并致辞、广东省卫生健康委员会事务中心傅承主副主任、深圳市卫生健康信息协会林德南会长参加会议并致辞。胡建平副主任在视频致辞中强调了医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评对区域全民健康信息化和智慧医院建设起到的重要作用，总结了互联互通标准化成熟度测评主要开展的四方面工作，指出下一步工作要从网络通、应用通、数据通等三个维度持续发力，通过叠加区块链等信息技术，实现互联互通从1.0阶段向2.0阶段跃迁，赋能卫生健康事业高质量发展。

IRIS通过JDBC连接第三方数据库汉字查询乱码，第三方反馈需要设置字符集，不知字符集该如何设置

可定制以收集全方位的身心健康数据。

Caren从可穿戴设备和护理设备点（如iHealth®、Fitbit®、Omron®、Tenovi®和Withings®）收集数据。数据显示在网络仪表板上，可以在电子病历系统内也可以独立查看。Caren可以定制，使用API从专门的医疗设备收集健康数据。

语音交互式移动应用程序提高了患者的参与度。

用户友好的语音交互式移动应用程序提供了简单、直观的设计，用户只需轻点一下即可进入或查看测量和观察结果。

公司介绍：https://www.carenmhealth.com

开发新的互操作性Production时，最初在Production中添加设置是很自然的做法。

不过，一旦要将Production从开发环境移动到测试或其他环境，你就会发现 HTTP 服务器、IP 地址和/或端口之类的设置都需要更改。 为了避免这些设置在后续重新部署时被覆盖，必须将这些设置从Production得设置中移动到系统默认设置(System Default Settings)。

虽然系统默认设置可以手动创建，但是当生产中有大量业务组件时会难以处理。 因此，@Wietze Drost 让我开发一个工具自动执行此流程，通过筛选表达式指定哪些设置必须创建为系统默认设置。

//player.bilibili.com/player.html?isOutside=true&aid=1205559976&bvid=BV1Sf421X7ma&cid=1578343062&p=1
[这是一个嵌入式链接，但由于您拒绝了访问嵌入式内容所需的 Cookie，您无法直接在网站上进行查看。要查看嵌入式内容，您需要在 Cookie 设置中接受所有 Cookie。]

[toc]

第十二章 在 Web 服务中定义自定义处理 - 实现 ProcessBody()

实现 ProcessBody()

ProcessBody() 方法具有以下签名：

Abstractive Health是一款医生人工智能助手，可帮助医生创建最佳病历。我们直接与国家 HIE 和 EHR 集成。我们的医疗摘要可用于门诊、住院和急诊护理，实现临床笔记的自动化，如 SOAP 笔记、进展笔记、护理过渡、ED Provider 笔记和出院摘要。我们使用生成式人工智能和 LLM 来压缩数百页的医疗笔记，从而节省您的时间，让您可以专注于病人护理。

公司介绍：https://www.abstractivehealth.com

软件试用

目标使用者--临床医生

类别--护理协调, 数据可视化, 人口健康

第四章 覆盖 HTTP SOAP 操作和请求消息名称

覆盖 HTTP SOAP 操作和请求消息名称

当通过 HTTP 调用 Web 方法时，HTTP 标头必须包含 SOAP 操作，该操作是指示 SOAP HTTP 请求意图的 URI。对于 SOAP 1.1，SOAP 操作作为 SOAPAction HTTP 标头包含在内。对于 SOAP 1.2，它包含在 Content-Type HTTP 标头中。

SOAP 操作指示 SOAP HTTP 请求的意图。该值是一个标识意图的 URI；它通常用于路由入站 SOAP 消息。例如，防火墙可以使用此标头适当地过滤 HTTP 中的 SOAP 请求消息。

演示程序

使用向量搜索在 IRIS for Health 上运行的病人相似性比较演示。
使用向量搜索计算相似度，在向量基础上比较不同病人之间的个人属性，如姓名、出生日期、地址等。得分越高，被比较的病人越有可能是同一个人。
本演示程序使用 sentence-transformers model 将文本转换为向量，然后使用 IRIS 向量函数来存储、读取和比较向量。

流程原理