问题
· 四月 29, 2022
Cache 动态 SQL 分页

我想知道是否有更好的方法来使用动态SQL对数据集进行分页,而不是我下面使用的方法。问题是,当潜在的数据池变大时,这段代码就会变慢,以至于无法使用。在分析下面的每一行代码时,似乎速度变慢与最初的rset.%Next()迭代有关。 有没有什么不需要子查询/%VID的可用方法,比如简单的LIMIT/OFFSET?

我的代码类似于:

s sql=##class(%SQL.Statement).%New()

s query="SELECT *,%VID FROM (SELECT prop FROM table WHERE prop=x) WHERE %VID BETWEEN 1 AND 100"

s sc=sql.%Prepare(query)

s rset=sql.%Execute()

while rset.%Next() {.....

0 1
1 406
问题
· 四月 27, 2022
如何更改主键?

Hi, 请问如何更改表(有数据)上的主键?谢谢!

答:

如果数据已经存在,那么这是一项必须重视的任务,特别是如果存在继承或父/子关系,因为这将导致你的数据存储方案的改变。

最简单的方法是通过一个中间(临时)表来实现。

创建一个具有相同结构的新类,但有一个新的主键。
使用SQL(不是合并命令)将数据从旧的类中移到它里面。
删除旧类中的数据/索引,然后改变其中的主键。
使用合并命令,将数据从新类移到旧类中。
删除带有数据的新类。
重建索引(如果有的话)。

几个有用的链接:
MERGE

0 1
0 123
文章
· 四月 25, 2022 阅读大约需 4 分钟
重大升级后重新编译类和程序的方法

在一次重大的版本升级中,建议重新编译你所有命名空间的类和例程。 (主要版本的安装后任务).

do $system.OBJ.CompileAllNamespaces("u")
do ##Class(%Routine).CompileAllNamespaces()

为了自动完成这项管理任务并记录任何错误,下面是一个导入并编译到USER命名空间的类的例子,你可以在每次升级后使用它 : admin.utils.cls

0 0
0 102

在HIMSS 2022的一次讨论中,小组成员讨论了长期执行登陆火星任务的健康挑战,以及新的交互如何保证宇航员的安全。

将人类送上火星的任务是一项艰巨的任务。但是在这些开创性的旅程中,对宇航员健康主要风险相关的关注却小得令人吃惊。

"你会认为太空飞行真的很复杂,但我们把它归结为五个方面,"美国宇航局总部NASA的首席科学家和科技利用经理朱莉-罗宾逊在HIMSS22的一个小组讨论会上说。

"而且我们在地球上以及在当前和计划中的太空任务中模拟了未来的火星任务。我们利用我们所做的每一次任务来推进我们对如何在未来任务中保持船员安全和健康的理解。"

载人航天飞行期间的这五个主要危险包括:辐射;隔离和禁闭,如长期与相同的人困在一个狭小的空间里的行为和社会心理影响;远离地球,因为你不能离开或迅速与家乡的其他人沟通;失重;以及不友好和封闭的环境,因为宇航员不断重复使用水和重新呼吸相同的空气。

但是美国宇航局可以在地球上和国际空间站上模拟其中一些健康风险,为前往火星的长期任务做准备。这也是将人类送回月球的Artemis计划的一个目标。

Artemis计划将对这些重力、辐射、环境和隔离风险提供一个更好的模拟。当然,月球比火星离家近得多,通信延迟将短得多。

0 0
0 95
文章
· 四月 24, 2022 阅读大约需 7 分钟
基于Docker的Apache Web Gateway

基于Docker的Apache Web Gateway

Hi 社区

在本文中,我们将基于Docker程序化地配置一个Apache Web Gateway,使用。:

  • HTTPS protocol.
  • TLS\SSL to secure the communication between the Web Gateway and the IRIS instance.

image

我们将使用两个镜像:一个用于Web网关,第二个用于IRIS实例。

所有必需的文件都在这 GitHub repository.

我们从git clone开始:

1 0
0 242
文章
· 四月 20, 2022 阅读大约需 1 分钟
老外做的Cache SQL 存储映射

附件中的压缩文件包含了一些我多年来所做的Cache SQL Storage映射的例子。

如果你有现有的globals,并且想通过Objects或SQL暴露它们,你需要设置Cache SQL Storage映射。 如果你没有看到对你的情况有帮助的例子,请给我发一个例子,我可以帮你解决。

下载附件:https://community.intersystems.com/sites/default/files/post-associated-d...

0 0
0 102
文章
· 四月 19, 2022 阅读大约需 13 分钟
用Caché ObjectScript 生成EXCEL

有很多方法可以使用Intersystems生成excel文件,其中一些是ZEN报告、IRIS报告(Logi报告或正式称为JReports),或者我们可以使用第三方Java库,可能性几乎是无限的。

但是,如果你想只用Caché ObjectScript创建一个简单的电子表格呢?(没有第三方应用程序)

在我的案例中,我需要生成包含大量原始数据的报告(财务人员喜欢这些数据),但是我的ZEN/IRIS失败了,给了我一个我想称之为 "零字节的文件",基本上说java的内存用完了,并导致报告服务器上的重载。

这可以用Office Open XML(OOXML)来完成。Office Open XML格式是由一个ZIP包内的一些XML文件组成的。因此,基本上我们需要生成这些XML文件,并将其压缩重命名为.xslx。就这么简单。

这些文件遵循一套简单的惯例,称为开放包装惯例。你需要声明各部分的内容类型,以及告诉消费应用程序应该从哪里开始。

为了创建一个简单的电子表格,我们至少需要5个文件。

0 0
0 146
文章
· 四月 17, 2022 阅读大约需 3 分钟
翻译博客文章--浏览医疗保健的未来

在最近一次探索马里兰小镇的 "度假 "期间,我偶然发现了一家非常令人愉快的书店,在那里我愉快地消磨了一下午。我和我的家人都是读者,喜欢各种类型的书--新的、二手的、印刷的、电子的。我们尽量在当地购物,以帮助零售店保持运营。

这次访问促使我思考图书行业所发生的事情与我们的医疗保健系统所发生的事情之间的一些相似之处。

医疗保健行业与图书行业的趋势


数字化


我们阅读内容的格式已经发生了根本性的变化。在2020年,电子书几乎占美国市场的四分之一。音频书占美国图书收入的10亿美元。许多印刷书籍是按需出版的,而不是保存在库存中。同样,医疗保健早已不再是一个“伸出舌头说啊 ”的行业,基因组测试、由人工智能算法读取的X射线、可植入设备和远程医疗访问已经改变了医疗的面貌。

虚拟服务

0 0
0 98
文章
· 四月 17, 2022 阅读大约需 3 分钟
在IRIS容器里添加VSCode

在IRIS容器里添加VSCode

设置可重复的开发环境的最简单的方法之一是使用容器。我发现在快速迭代时,在我的开发环境容器里托管一个vscode实例是非常方便的。因此,我创建了一个快速的容器脚本,将一个基于浏览器的vscode添加到IRIS容器中。这应该适用于大多数2021.1以上的容器。我的代码库可以在这里找到

带VSCode 且预连接好的InterSystems IRIS 容器

0 0
0 369
文章
· 四月 13, 2022 阅读大约需 7 分钟
用Globals 作为图数据库来存储和抽取图结构数据

image

这篇文章是对我的  iris-globals-graphDB 应用的介绍。
在这篇文章中,我将演示如何在Python Flask Web 框架和PYVIS交互式网络可视化库的帮助下,将图形数据保存和抽取到InterSystems Globals中。

建议

 

第一步 : 通过使用Python 原生SDK建立与IRIS Globals的链接

 #create and establish connection
  if not self.iris_connection:
         self.iris_connection = irisnative.createConnection("localhost", 1972, "USER", "superuser", "SYS")
                                     
  # Create an iris object
  self.iris_native = irisnative.createIris(self.iris_connection)
  return self.iris_native

 

第二步 : 使用 iris_native.set( ) 功能把数据保存到Globals 里     

#import nodes data from csv file
isdefined = self.iris_native.isDefined("^g1nodes")
if isdefined == 0:
    with open("/opt/irisapp/misc/g1nodes.csv", newline='') as csvfile:

 reader = csv.DictReader(csvfile)
 for row in reader:
    self.iris_native.set(row["name"], "^g1nodes", row["id"])

 #import edges data from csv file
 isdefined = self.iris_native.isDefined("^g1edges")
 if isdefined == 0:
    with open("/opt/irisapp/misc/g1edges.csv", newline='') as csvfile:
 reader = csv.DictReader(csvfile)
 counter = 0                
 for row in reader:
    counter = counter + 1
    #Save data to globals
    self.iris_native.set(row["source"]+'-'+row["target"], "^g1edges", counter)  

 

第三步: 使用iris_native.get() 功能把节点和边缘数据从Globals传递给PYVIS

 #Get nodes data for basic graph    
  def get_g1nodes(self):
        iris = self.get_iris_native()
        leverl1_subscript_iter = iris.iterator("^g1nodes")
        result = []
        # Iterate over all nodes forwards
        for level1_subscript, level1_value in leverl1_subscript_iter:
            #Get data from globals
            val = iris.get("^g1nodes",level1_subscript)
            element = {"id": level1_subscript, "label": val, "shape":"circle"}
            result.append(element)            
        return result

    #Get edges data for basic graph  
    def get_g1edges(self):
        iris = self.get_iris_native()
        leverl1_subscript_iter = iris.iterator("^g1edges")
        result = []
        # Iterate over all nodes forwards
        for level1_subscript, level1_value in leverl1_subscript_iter:
            #Get data from globals
            val = iris.get("^g1edges",level1_subscript)
            element = {"from": int(val.rpartition('-')[0]), "to": int(val.rpartition('-')[2])}
            result.append(element)            
        return result

 

Step4: Use PYVIS Javascript to generate graph data

<script type="text/javascript">
    // initialize global variables.
    var edges;
    var nodes;
    var network;
    var container;
    var options, data;
  
    // This method is responsible for drawing the graph, returns the drawn network
    function drawGraph() {
        var container = document.getElementById('mynetwork');
        let node = JSON.parse('{{ nodes | tojson }}');
        let edge = JSON.parse('{{ edges | tojson }}');
     
        // parsing and collecting nodes and edges from the python
        nodes = new vis.DataSet(node);
        edges = new vis.DataSet(edge);

        // adding nodes and edges to the graph
        data = {nodes: nodes, edges: edges};

        var options = {
            "configure": {
                "enabled": true,
                "filter": [
                "physics","nodes"
            ]
            },
            "nodes": {
                "color": {
                  "border": "rgba(233,180,56,1)",
                  "background": "rgba(252,175,41,1)",
                  "highlight": {
                    "border": "rgba(38,137,233,1)",
                    "background": "rgba(40,138,255,1)"
                  },
                  "hover": {
                    "border": "rgba(42,127,233,1)",
                    "background": "rgba(42,126,255,1)"
                 }
                },

                "font": {
                  "color": "rgba(255,255,255,1)"
                }
              },
            "edges": {
                "color": {
                    "inherit": true
                },
                "smooth": {
                    "enabled": false,
                    "type": "continuous"
                }
            },
            "interaction": {
                "dragNodes": true,
                "hideEdgesOnDrag": false,
                "hideNodesOnDrag": false,
                "navigationButtons": true,
                "hover": true
            },

            "physics": {
                "barnesHut": {
                    "avoidOverlap": 0,
                    "centralGravity": 0.3,
                    "damping": 0.09,
                    "gravitationalConstant": -80000,
                    "springConstant": 0.001,
                    "springLength": 250
                },

                "enabled": true,
                "stabilization": {
                    "enabled": true,
                    "fit": true,
                    "iterations": 1000,
                    "onlyDynamicEdges": false,
                    "updateInterval": 50
                }
            }
        }
        // if this network requires displaying the configure window,
        // put it in its div
        options.configure["container"] = document.getElementById("config");
        network = new vis.Network(container, data, options);
        return network;
    }
    drawGraph();
</script>

 

第五步: 从app.py 主文件调用上面的代码

#Mian route. (index)
@app.route("/")
def index():
    #Establish connection and import data to globals
    irisglobal = IRISGLOBAL()
    irisglobal.import_g1_nodes_edges()
    irisglobal.import_g2_nodes_edges()

    #getting nodes data from globals
    nodes = irisglobal.get_g1nodes()
    #getting edges data from globals
    edges = irisglobal.get_g1edges()

    #To display graph with configuration
    pyvis = True
    return render_template('index.html', nodes = nodes,edges=edges,pyvis=pyvis)    

下面是关于此项目的 介绍视频:

0 0
0 247

系统实用类:SYS.Database中的查询FreeSpace可以用来在任何时候检查磁盘上的自由空间。

下面是在IRIS终端中的尝试方法(进入%SYS命名空间,然后运行它)。

zn "%SYS"
set stmt=##class(%SQL.Statement).%New()
set st=stmt.%PrepareClassQuery("SYS.Database","FreeSpace")
set rset=stmt.%Execute()
// 一次性显示所有
do rset.%Display()

输出结果示例如下。

*在命令执行的例子中,所有的数据库都放在同一个磁盘上,所以所有的磁盘空闲空间(DiskFreeSpace)返回相同的值。

0 0
0 154

Docker 20.10.14(2022年3月23日发布)改变了赋予容器的Linux能力,其方式与InterSystems IRIS 2021.1(及以上)容器的Linux能力检查器不兼容。

在Linux上运行Docker 20.10.14的用户会发现,IRIS 2021.1+容器将无法启动,并且日志会错误地报告缺少所需的Linux能力。 比如说。

0 0
0 207

你好!

我想知道,如果在没有运行%BuildIndices()方法的情况下向表中插入索引,是否会有问题。

需要注意的是,在索引之前插入的数据对于检索来说并不重要,所以在索引之前插入的数据在查询中不显示并不是问题。

我问这个问题的原因是,我想避免在需要插入这种索引的大表中进行索引重建。

我正在使用Cache 2018.1。

谢谢。

José

Hi!

I'd like to know if there are any issues if an index is inserted into a table without running the %BuildIndices() method.

It's important to note that data inserted before the index is not important for retrieval, so it's not a problem data inserted before the index don't show up in queries.

0 2
0 188